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安徽聲紋監測公司-海康威視(推薦商家)-工業聲紋監測公司

淺談聲紋自動識別系統

系統主要優勢

1.系統具有業界的準確性

依托于中科院聲學所的強大研發優勢，海鑫與中科院聲學所聯合推出了全新的聲紋自動識別系統。其所用的算法，在歷次國內和國際的評測中都取得了的成績，其中獲得了8次國內，5次國際的成績。

2.可擴展的系統架構

從支持數十萬人到支持數千萬人的數據庫，都只需一套軟件。采用了創建的關系數據庫+分布式文件系統的方式來處理大庫容時候的數據存儲的問題。

3.穩定、的并行比對架構

依托于海鑫多生物特征自動識別比對系統。海鑫聲紋自動識別系統繼承了其、穩定、健壯、擴展性高的特點。

4.簡潔、易用的界面

基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

除說明書所述的技術特征外，其余技術特征為本領域技術人員的已知技術，為突出本發明的創新特點，其余技術特征在此不再贅述。

技術特征：

技術總結

本發明公開了一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統，采集預先設置的至少一個拾音器中的數據流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數據流。確定存在所建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系是都匹配；輸出匹配結果。與現有技術相比，本方提供的基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統，通過監測設備運行時的聲音信號，對變壓器運行狀態進行在線監測.并且與變電站監控系統相配合，從多方面掌握設備實際運行情況，優化變電站系統的管理，對提高設備的檢修效率、可靠性，延長設備使用壽命都有重要的現實意義。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

優選地，所述漩渦倉是通過螺釘將所述主控板固定在沿殼體底座內壁的多個呈圓周均勻設置的安裝座上形成的密閉空間。

優選地，所述聲音采集單元包括設置在殼體底座外壁用于采集環境噪音的麥克風a，設置在主控倉內用于檢測監測裝置噪音的麥克風b和設置在漩渦倉內用于檢測被檢測設備振動聲音的麥克風c；所述振動檢測單元包括用于作為調校基準的mems3軸數字加速度傳感器和用于作為振動檢測的mems單軸，帶寬11khz的模擬加速度傳感器。

具體地，再一步優選設置，所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內嵌藍牙5.0協議棧，所述無線發射模塊采用e103-w02且內置tic3200工業級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。

相對于現有技術而言，由于電力設備的檢測設備比較傳統，目前檢測設備都集中在事故發生后，主要用于事故后故障發生原因分析。本申請聲紋及振動聯合在線監測裝置，可以預知，預警電網設備可能故障。